Xây dựng bộ tiêu chí đo lường tính khả thi, hiệu quả của các dự án chuyển đổi số trong Tập đoàn Điện lực Việt Nam

1. Giới thiệu

Trong bối cảnh cuộc cách mạng 4.0 diễn ra mạnh mẽ vài năm trở lại đây, các công ty tại Việt Nam đã chi rất nhiều tiền cho các dự án chuyển đổi số. Tuy nhiên, nhiều công ty cần một giải pháp để đo lường hiệu quả của các dự án chuyển đổi số. Bởi việc đầu tư không đo lường là nguyên nhân gây lãng phí ngân sách đầu tư và giảm lợi nhuận, mặt khác, quản lý kém hiệu quả dẫn đến nhiều dự án bị triển khai chồng chéo nhau.

Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN) được đánh giá là một trong những doanh nghiệp nhà nước tiên phong trong chuyển đổi số, tạo bước đột phá quan trọng góp phần nâng cao hiệu quả sản xuất, kinh doanh và quản trị doanh nghiệp đồng thời mang lại nhiều lợi ích cho khách hàng, đối tác. Sau 2 năm triển khai Đề án chuyển đổi số tổng thể, đến hết năm 2022 ước đạt 98% kế hoạch, trong đó lĩnh vực quản lý nội bộ hoàn thành 99,85% mục tiêu, lĩnh vực đầu tư hoàn thành 99,85% của mục tiêu, lĩnh vực sản xuất đạt 91%, lĩnh vực kinh doanh và dịch vụ khách hàng đạt 100% chỉ tiêu. Những số liệu này cho thấy quá trình chuyển đổi số tại Tập đoàn Điện lực Việt Nam đang rất thành công. Tuy nhiên, vẫn cần có sự đánh giá hiệu quả đối với từng dự án chuyển đổi số và đo lường tính khả thi trước khi đầu tư. Việc đo lường giúp ước tính và có thể giúp theo dõi tiến độ cũng như xác định sớm các vấn đề tiềm ẩn để có thể điều chỉnh kế hoạch dự án cho phù hợp. Thêm vào đó, việc đo lường hiệu quả của các dự án Chuyển đổi số đã được đầu tư dựa trên nhiều tiêu chí khác nhau, giúp hỗ trợ phát triển các kế hoạch đầu tư chuyển đổi số trong tương lai và quản lý dự án chuyển đổi số tốt hơn.

Việc đánh giá hiệu quả đầu tư dự án hiện nay vẫn dựa trên hiệu quả đầu tư. Các phương pháp thường được sử dụng là giá trị hiện tại ròng (NPV), dòng tiền chiết khấu (DCF), tỷ suất hoàn vốn nội bộ (IRR), lợi nhuận trên doanh thu (ROS) và lợi nhuận trên tài sản (ROA) (Guo & Zhang, 2022). Tuy nhiên, các phương pháp truyền thống không thể đánh giá đầy đủ hiệu quả đầu tư dự án ứng dụng của các dự án chuyển đổi số vì các dự án chuyển đổi số cũng có tiêu chí đo lường về công nghệ, sự hài lòng của người dùng, tối ưu hóa tài nguyên và hiệu quả sau triển khai. Ngoài ra, các dự án chuyển đổi số phục vụ sản xuất điện của Tập đoàn Điện lực Việt Nam cũng có sự khác biệt so với các công ty, ngành nghề khác. Tập đoàn Điện lực Việt Nam có nhiều dự án chuyển đổi kỹ thuật số do cung cấp các sản phẩm sản xuất, kinh doanh và dịch vụ. Không có tiêu chí nào được đặt ra để áp dụng cho tất cả các loại dự án. Vì những lý do trên, cần xây dựng bộ tiêu chí riêng để Tập đoàn Điện lực Việt Nam đo lường, đánh giá hiệu quả các dự án chuyển đổi số tại Tập đoàn. Các tiêu chí này phải có thể định lượng được và dễ sử dụng. Đồng thời, cần phân nhóm các loại dự án chuyển đổi số khác nhau để xây dựng bộ biện pháp phù hợp cho từng nhóm.

2. Đo lường chuyển đổi số

Hiện nay, nhiều phương pháp nghiên cứu được đề xuất cũng như nhiều các công ty tư vấn đã phát triển các phương pháp đo lường nhưng thành công đạt được ở các cấp độ khác nhau. Một số doanh nghiệp tư vấn hàng đầu thế giới cũng đưa ra các tiêu chí đo lường như tính khả thi về tài chính, mức độ trải nghiệm người dùng và năng suất.
Phương pháp đo lường Đánh giá Kỹ thuật Số (DE) dựa trên đánh giá phát triển phần mềm. Hướng tới phát triển các chỉ số đánh giá số hóa dựa trên phương pháp đánh giá phát triển phần mềm MSBE với bộ chỉ số bao gồm Chất lượng: Giảm sai sót/sai sót, tăng chất lượng hệ thống, giảm chi phí; Chuyển giao: Dễ dàng tiếp cận thông tin, dễ dàng giao tiếp, chia sẻ, cộng tác; Tốc độ: Tái sử dụng, nhất quán, tăng hiệu quả, hỗ trợ tích hợp và giảm thời gian; Trải nghiệm người dùng: Quản lý độ phức tạp, nâng cao hiệu suất hệ thống, tự động hóa; Thích ứng: Phù hợp với quy trình, phương pháp, kỹ năng, vai trò, hỗ trợ lãnh đạo, nguồn lực (Henderson và cộng sự, 2023)
Một số công ty tư vấn đã đưa ra tiêu chí đo lường hiệu quả nhưng lại không đề cập đến việc ước tính tính khả thi của các dự án chuyển đổi số. Quan điểm của McKinsey cũng đo lường và theo dõi tác động và việc tạo ra giá trị của tất cả các dự án kỹ thuật số. Năm tiêu chuẩn Mc Kinsey gợi ý để đo lường bao gồm: (1). Đo lường lợi tức đầu tư kỹ thuật số; (2). Đo lường tỷ lệ phần trăm ngân sách công nghệ hàng năm chi cho các sáng kiến ​​kỹ thuật số táo bạo; (3) Thời gian cần thiết để xây dựng một ứng dụng số; (4). Khuyến khích các nhà lãnh đạo doanh nghiệp hướng tới việc tạo ra giá trị bằng kỹ thuật số; (5). Thu hút và giữ chân nhân tài công nghệ. Trong khi đó, công ty AIMultiple cung cấp bộ 6 tiêu chí đo lường hiệu suất tập trung vào phân tích Chi phí-lợi ích của việc áp dụng kỹ thuật số, ROI, Mức độ tương tác của người dùng, Đánh giá độ tin cậy của chuyển đổi kỹ thuật số và Năng suất của nhân viên. Công ty Whatfix cũng đề xuất một bộ tiêu chí bao gồm Lợi tức đầu tư kỹ thuật số, Năng suất của nhân viên, Chỉ số hiệu quả và thích ứng, Chỉ số trải nghiệm khách hàng, Tỷ lệ phần trăm doanh nghiệp được hỗ trợ bởi AI, Độ tin cậy và tính sẵn có, Phân tích chi phí-lợi ích và Doanh thu từ Công nghệ kỹ thuật số.
Mặc dù có nhiều phương pháp đánh giá chuyển đổi số và một số công ty đã áp dụng nhiều bộ tiêu chí trong thực tế. Tuy nhiên, vẫn còn một số khó khăn khi ứng dụng tại Tập đoàn Điện lực Việt Nam. Tập đoàn Điện lực Việt Nam có nhiều loại dự án khác nhau. Vì vậy, không thể xây dựng một bộ tiêu chí chuẩn cho tất cả các dự án vì mỗi dự án chuyển đổi số có một nhiệm vụ riêng; cần phân loại để tạo ra bộ tiêu chí cụ thể cho từng loại dự án chuyển đổi số. Đầu tiên, cần phân nhóm các loại dự án chuyển đổi số để xây dựng bộ tiêu chí cho từng nhóm phù hợp. Sau đó, kết hợp phương pháp đánh giá DE với bộ tiêu chí thực tế của doanh nghiệp và tiêu chí đo lường dự án.

3. Đo lường tính khả thi và hiệu quả của các dự án chuyển đổi số

3.1 Phân loại dự án chuyển đổi số

Không có bộ tiêu chí chung nào có thể được áp dụng cho tất cả các loại dự án. Các dự án sẽ được chia thành nhiều nhóm, tùy theo lĩnh vực quản lý. Một số chỉ số liên quan đến Khách hàng, Nhân viên, Quy trình kinh doanh, Khả năng sinh lời. Phân loại dự án đầu tư nhằm mục đích xác định các loại dự án khác nhau để đo lường theo tiêu chí đánh giá riêng. Tập đoàn Điện lực Việt Nam chia các dự án chuyển đổi số thành 3 loại: Dự án bắt buộc, dự án cải tiến nhỏ và dự án chiến lược. Hình 1 dưới đây minh họa các loại dự án hiện nay ở Tập đoàn Điện lực Việt Nam.

Hình 1. Phân loại dự án

Các dự án bắt buộc cần phải được thực hiện để đáp ứng các quy định pháp lý của một quốc gia. Dự án cải tiến nhỏ là các dự án được thực hiện nhằm hỗ trợ và nâng cao hiệu quả hoạt động kinh doanh hiện tại của công ty. Các dự án chiến lược hỗ trợ tầm nhìn và mục tiêu chiến lược dài hạn của công ty. Tùy thuộc vào sự đổi mới về sản phẩm và công nghệ sản xuất, các dự án chiến lược có thể được chia thành các nhóm dự án chi tiết hơn: dự án nền tảng, dự án đột phá và dự án nghiên cứu & phát triển. Nghiên cứu này tập trung vào các dự án chiến lược để phát triển các tiêu chí đánh giá cho nhóm dự án nền tảng phân cấp của dự án chiến lược. Hình 2 dưới đây thể hiện nhóm các dự án cơ bản.

Hình 2. Các loại dự án cơ bản.

3.2 Đo lường tính khả thi và hiệu quả của các dự án chuyển đổi số

Bộ tiêu chí của các loại dự án khác sẽ được triển khai và mở rộng dựa trên bộ tiêu chí của dự án nền tảng này. Trong quá trình chuyển đổi số của doanh nghiệp, các dự án nền tảng được sử dụng rộng rãi để cải thiện quy trình sản xuất và quản lý vận hành. Sau khi đo lường các tiêu chí, một mô hình tuyến tính hoặc mô hình dự đoán sẽ được áp dụng để đo lường.

– Mô hình tuyến tính: Kết hợp tập tiêu chí với các trọng số. Một giá trị ngưỡng cho mô hình này để xác định tính hiệu quả của dự án.

       (1)

– Dự đoán tính khả thi của các dự án chuyển đổi số
Hai giải pháp có thể được sử dụng để đo lường tính khả thi, bao gồm phương pháp tuyến tính và dự đoán bằng mô hình AI. Đối với phương pháp tuyến tính, giá trị tốt nhất của các phương án sẽ được chọn, tuy nhiên phương pháp này có nhược điểm là cần chọn hệ số thích hợp. Trong khi các phương pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo cho phép các mô hình AI xem xét việc ra quyết định. Mô hình này hỗ trợ việc xác định liệu một dự án có khả thi hay không dựa trên các tiêu chí. Tuy nhiên, nhược điểm là cần có tập dữ liệu huấn luyện ban đầu để xác định hệ số phù hợp cho mô hình.